一种自适应文件系统元数据服务负载均衡策略

来源：软件学报杂志2017年第8期北京时间：

作者：佘楚玉,温武少,肖扬,刘育擘,贾殷

单位：佘楚玉，中山大学 数据科学与计算机学院, 广东 广州 510006;中山大学-卡内基梅隆大学国际联合研究院, 广东 顺德 528300;广东财经大学 数学与统计学院, 广东 广州 51032011,温武少，中山大学 数据科学与计算机学院, 广东 广州 510006;中山大学-卡内基梅隆大学国际联合研究院, 广东 顺德 52830002,肖扬，中山大学 数据科学与计算机学院, 广东 广州 51000603,刘育擘，中山大学 数据科学与计算机学院, 广东 广州 51000604,贾殷，中山大学 数据科学与计算机学院, 广东 广州 51000605

摘要：随着大数据时代的到来，全球信息存储量呈现爆发式的增长，传统的存储系统在存储性能、存储容量、数据可靠性和成本等方面存在诸多不足.近年来，以云计算平台为依托的存储技术得到了飞速发展，成为处理海量数据的重要工具.针对分布式文件系统元数据管理的问题，提出了一种自适应元数据服务负载均衡策略.该策略主要包括以下3点内容：介绍了一种实时的元数据服务器的性能评价模型；提出了一种基于服务器负载变化的检测周期自适应调整机制；提出了一种基于元数据服务器性能指标的自适应负载均衡算法.实验结果证明了该方法的可行性、有效性和稳定性.

关键词：分布式文件系统;元数据管理;自适应;负载均衡;性能评价模型

基金资助：广东省科技计划（2014B010114002，2015B010108004）