记忆神经网络的研究与发展

来源：软件学报杂志2017年第11期北京时间：

作者：梁天新,杨小平,王良,张永俊,朱艳丽,许翠

单位：梁天新，中国人民大学 信息学院, 北京 10087211,杨小平，中国人民大学 信息学院, 北京 10087202,王良，中国人民大学 信息学院, 北京 10087203,张永俊，中国人民大学 信息学院, 北京 10087204,朱艳丽，中国人民大学 信息学院, 北京 10087205,许翠，中国人民大学 信息学院, 北京 10087206

摘要：首先，根据记忆神经网络训练形式的不同，介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式，总结了两类主要模型的优缺点；随后，对两类模型的发展和应用（包括模型创新和应用创新）进行了简要综述，总结了各类新模型在处理自然语言过程中所起的关键作用；最后梳理了记忆神经网络处理自然语言所面临的复杂性挑战，并预测了记忆神经网络未来的发展方向.

关键词：自然语言处理;人工智能;记忆神经网络;递归神经网络;机器学习;问答

基金资助：国家自然科学基金（61772537）