基于A2范数的加权低秩子空间聚类
来源：软件学报杂志2017年第12期北京时间：
作者：傅文进,吴小俊
单位：傅文进，江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 21412211,吴小俊，江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 21412202
摘要：针对稀疏子空间聚类和最小二乘回归子空间聚类求得的表示系数存在类内过于稀疏和类间过于稠密的问题，利用A2范数，提出一种基于欧氏距离的且具有组效应的加权低秩子空间聚类算法，该算法通过基于欧氏距离的加权方式，使得最终的表示系数在保证同一子空间数据点联系的同时，减小不同子空间数据点之间的联系.利用该表示系数建立相似矩阵J，将J应用到谱聚类得到聚类结果.实验结果表明，与当前流行的算法比较，该算法取得了较好的聚类效果.
关键词：低秩;子空间聚类;组效应;A2范数;加权方式;谱聚类
基金资助：国家自然科学基金（61373055，61672265）；江苏省教育厅科技成果产业化推进项目（JH10-28）
