基于肌肉感知的手势交互模型

来源：软件学报杂志2018年第S2期北京时间：

作者：范俊君,田丰,黄进,刘杰,王宏安,戴国忠

单位：范俊君，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 100190;中国科学院大学 计算机与控制学院, 北京 10004911,田丰，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 100190;中国科学院大学 计算机与控制学院, 北京 10004902,黄进，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019003,刘杰，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019004,王宏安，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019005,戴国忠，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019006

摘要：在人机交互技术由以计算机演化为以人为中心的背景下，通过感知肌肉活动的手势识别方法，因其可穿戴性、隐式交互性和可靠性的特点在近几年得到了人机交互研究领域的高度关注.但目前的相关研究缺乏统一的语义分析模型和系统模型支持研究和开发.为此，分析讨论了交互手势的分类并归纳总结出适合肌肉感知方法的输入原语，提出基于肌肉感知的手势交互语义分析模型和分层处理的系统结构模型，旨在提高该类型交互应用的研究和开发工作效率.最后分析了办公室环境下的操作手势交互应用场景，给出了该语义分析模型和分层系统结构模型的应用实例.

关键词：肌肉感知;手势交互;语义分析模型;系统结构模型;表面肌电信号

基金资助：国家重点研发计划（2016YFB10011402）；中国科学院前沿科学重点研究计划（QYZDY-SSW-JSC041）