《软件学报杂志》发表论文赏析
作者:李继蕊,李小勇,高雅丽,高云全,方滨兴
单位:李继蕊,可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学), 北京 100876;北京邮电大学 网络空间安全学院, 北京 10087611,李小勇,可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学), 北京 100876;北京邮电大学 网络空间安全学院, 北京 10087602,高雅丽,可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学), 北京 100876;北京邮电大学 软件学院, 北京 10087603,高云全,可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学), 北京 100876;北京邮电大学 网络空间安全学院, 北京 10087604,方滨兴,可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学), 北京 100876;北京邮电大学 网络空间安全学院, 北京 10087605
摘要:随着5G移动通信技术、软件定义网络、命名数据网、移动边缘计算或雾计算等新兴技术或方法的出现及深入研究,物联网应用得到进一步升华.在这种应用场景多样化、服务质量高要求、参与对象普及化的环境下,隶属物联网子范畴的传统无线传感器网络数据转发模型已经不能完全适应这种时代需求,更加适合物联网应用的数据转发模型成为物联网连续性服务保障的基础性问题及研究热点.首先对物联网架构及其应用环境下的数据转发的关键问题进行了分析;其次,对目前具有代表性的物联网数据转发相关研究成果进行了分类总结;然后,选取不同物联网场景下典型的数据转发模型及其使用的数学方法进行评述、分析和对比;最后,指出目前研究中存在的问题及相应的解决方案,并对未来的发展方向进行了展望.研究表明:5G等新兴技术的出现,为物联网环境下数据转发模型的研究带来了新的机遇和挑战,今后的工作重点是对物联网环境下数据转发的节能模型和方法进行攻关,为实际应用提供坚实的理论基础.
关键词:物联网;数据转发;无线传感网;移动机会网络;命名数据网络;移动边缘计算
基金资助:国家自然科学基金(61370069,61672111);北京市自然科学基金(4162043);国家重点研发计划(2016QY03D0605)