集合模拟可视化进展

来源：软件学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：舒清雅,刘日晨,洪帆,张江,袁晓如

单位：舒清雅，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087111,刘日晨，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087102,洪帆，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087103,张江，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087104,袁晓如，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学), 北京 10087105

摘要：近年来，集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性，再加上其庞大的数据量，对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段，向领域专家揭示集合模拟数据中的成员差异和整体概况，从而帮助专家探索、总结和验证科学发现.从比较个体成员和概括整体成员这两个不同的分析任务，以及基于位置和基于特征这两种分析策略的角度，系统地分析了具有代表性的集合模拟可视化工作，收集并整理了各类方法的可视化形式、交互技术、应用案例.通过总结近几年的集合模拟可视化方法来讨论现有研究的趋势，并对未来研究做进一步的展望.

关键词：可视化;可视分析;集合模拟可视化;大规模流场

基金资助：国家自然科学基金（61672055，61702271）；国家重点基础研究发展计划（973）（2015CB352503）；国家重点研发计划（2016QY02D0304）