面向微博主题的可视分析研究

来源：软件学报杂志2018年第4期北京时间：

作者：王臻皇,陈思明,袁晓如

单位：王臻皇，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087111,陈思明，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 10087102,袁晓如，机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 信息科学技术学院, 北京 100871;北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学), 北京 10087103

摘要：随着微博的发展，其影响力日益增大，对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题，但是，由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点，微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统，利用多种互相关联的视图与丰富的交互手段，支持用户对主题模型结果进行分析与探索.系统结合了微博数据的特点，引入微博用户与时间因素，支持分析者从多角度对微博主题进行全面分析.系统支持用户在主题可视分析的基础上，通过交互操作对主题进行编辑，从而改进主题模型，提高模型的准确性和可靠性.案例分析结果表明，提出的系统可以有效地帮助用户分析微博主题和修正主题.

关键词：文本可视化;主题模型;微博主题分析;微博可视化;微博可视分析

基金资助：国家自然科学基金（61672055）；国家重点基础研究发展计划（973）（2015CB352503）；国家重点研发计划（2016QY02D0304）