图像内容感知缩放的检测方法研究

来源：软件学报杂志2018年第4期北京时间：

作者：胡浩慧,倪蓉蓉,赵耀

单位：胡浩慧，北京交通大学 信息科学研究所, 北京 100044;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室(北京交通大学), 北京 10004411,倪蓉蓉，北京交通大学 信息科学研究所, 北京 100044;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室(北京交通大学), 北京 10004402,赵耀，北京交通大学 信息科学研究所, 北京 100044;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室(北京交通大学), 北京 10004403

摘要：针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术，提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图以反映图像是否经过内容感知缩放操作，并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分类训练，从而有效识别基于内容感知缩放操作的图像篡改.实验结果显示，所提算法能够区分出原始图像与篡改图像，并具有较高的正确检测率.

关键词：内容感知缩放;统计特性;概率图;图像篡改

基金资助：国家重点研发计划（2016YFB0800404）；国家自然科学基金（61672090，61332012）；中央高校基本科研业务费专项基金（2015JBZ002）