医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述

来源：软件学报杂志2018年第5期北京时间：

作者：郑光远,刘峡壁,韩光辉

单位：郑光远，智能信息技术北京市重点实验室(北京理工大学), 北京 100081;北京理工大学 计算机学院, 北京 100081;商丘师范学院 计算机学院, 河南 商丘 47600011,刘峡壁，智能信息技术北京市重点实验室(北京理工大学), 北京 100081;北京理工大学 计算机学院, 北京 10008102,韩光辉，智能信息技术北京市重点实验室(北京理工大学), 北京 100081;北京理工大学 计算机学院, 北京 10008103

摘要：计算机辅助检测/诊断（computer-aided detection/diagnosis，简称CAD）能够提高诊断的准确性，减少假阳性的产生，为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线，按照不同的成像技术和病类，对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述，从图像数据集、算法和评估方法等方面做多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题，并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.

关键词：计算机辅助检测(CADe);计算机辅助诊断(CADx);医学图像;肺癌;乳腺癌;结直肠癌;前列腺癌

基金资助：国家自然科学基金（60973059，81171407）；教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-10-0044）