面向云数据的隐私度量研究进展

来源：软件学报杂志2018年第7期北京时间：

作者：熊金波,王敏燊,田有亮,马蓉,姚志强,林铭炜

单位：熊金波，福建师范大学 数学与信息学院, 福建 福州 350117;贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学), 贵州 贵阳 550025;福建省网络安全与密码技术重点实验室, 福建 福州 35000711,王敏燊，福建师范大学 数学与信息学院, 福建 福州 35011702,田有亮，贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学), 贵州 贵阳 55002503,马蓉，福建师范大学 数学与信息学院, 福建 福州 35011704,姚志强，福建师范大学 数学与信息学院, 福建 福州 350117;福建省网络安全与密码技术重点实验室, 福建 福州 35000705,林铭炜，福建师范大学 数学与信息学院, 福建 福州 35011706

摘要：隐私保护技术是云计算环境中防止隐私信息泄露的重要保障，通过度量这种泄露风险可反映隐私保护技术的隐私保护强度，以便构建更好的隐私保护方案.因此，隐私度量对隐私保护具有重大意义.主要对现有面向云数据的隐私度量方法进行综述：首先，对隐私保护技术和隐私度量进行概述，给出攻击者背景知识的量化方法，提出云数据隐私保护技术的性能评价指标和一种综合评估框架；然后，提出一种云数据隐私度量抽象模型，从工作原理和具体实施的角度对基于匿名、信息熵、集对分析理论和差分隐私这4类隐私度量方法进行详细阐述；再从隐私度量指标和度量效果方面分析和总结这4类方法的优缺点及其适用范围；最后，从隐私度量的过程、效果和方法这3个方面指出云数据隐私度量技术的发展趋势及有待解决的问题.

关键词：隐私泄露;隐私度量;数据隐私;隐私保护;差分隐私

基金资助：国家自然科学基金（61772008，61502102，61370078，61363068）；福建省自然科学基金（2015J05120，2016J05149，2017J05099）；贵州省公共大数据重点实验室开放课题基金（2017BDKFJJ028）；福建省高校杰出青年科研人才培育计划（2015，2017）；贵州省科技拔尖人才项目（黔教合KY[2016]060）