求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法

来源：软件学报杂志2018年第9期北京时间：

作者：梁静,刘睿,于坤杰,瞿博阳

单位：梁静，郑州大学 电气工程学院, 河南 郑州 45000111,刘睿，郑州大学 电气工程学院, 河南 郑州 45000102,于坤杰，郑州大学 电气工程学院, 河南 郑州 45000103,瞿博阳，中原工学院 电子信息学院 河南 郑州 45000704

摘要：随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善，许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化，成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析，提出了随机动态的协同进化策略，将其加入动态多种群粒子群优化算法中，实现了对种群粒子和决策变量的双重分组.最后，使用CEC2013的大规模全局优化算法的测试集对新算法进行测试，通过和其他算法的对比，验证算法的有效性.

关键词：大规模全局优化算法;动态多种群粒子群优化算法;协同进化;基准测试函数

基金资助：国家自然科学基金（61673404，61473266，61876169）；中国博士后科学基金（2017M622373）