贝叶斯优化方法和应用综述

来源：软件学报杂志2018年第10期北京时间：

作者：崔佳旭,杨博

单位：崔佳旭，符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学), 吉林 长春 130012;吉林大学 计算机科学与技术学院, 吉林 长春 13001211,杨博，符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学), 吉林 长春 130012;吉林大学 计算机科学与技术学院, 吉林 长春 13001202

摘要：设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法，近年来，贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数，贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解，非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域，期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考.

关键词：贝叶斯优化;全局优化算法;概率代理模型;采集函数;黑箱

基金资助：国家自然科学基金（61572226，61876069）；吉林省重点科技研发项目（20180201067GX，20180201044GX）