持续集成测试用例集优化综述研究

来源：软件学报杂志2018年第10期北京时间：

作者：李英玲,王青

单位：李英玲，中国科学院 软件研究所 互联网实验室, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10004911,王青，中国科学院 软件研究所 互联网实验室, 北京 100190;计算机科学国家重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10004902

摘要：基于互联网的软件开发要求产品快速迭代，同时保持产品的质量，其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例，需要消耗大量的计算资源，并造成测试反馈周期过长.如果选择的测试用例集不合适，又不足以覆盖必要的测试代码以保证待集成代码的质量.持续集成测试用例集优化的目的是平衡测试资源和测试质量，在尽可能不影响测试质量的情况下，减少持续集成的资源需求.对近年来国内外学者在该领域的研究工作进行了系统的分析、提炼和总结.为此，首先从研究主题、影响因子、研究方法、研究对象以及性能评价等方面提出5个研究问题；然后从电子文献数据库搜索最近10年的研究工作，经过仔细审查和筛选后选择39篇文献作为研究对象；最后，从选择文献中收集数据，通过定量分析和可视化展示来回答提出的研究问题.总的来说，回顾了持续集成测试用例集优化的研究进展，为该领域的研究者提供了一些有用的发现，并总结了面临的问题和挑战.

关键词：持续集成;自动测试;测试用例选择;测试用例排序;测试用例生成;测试套件减少

基金资助：国家自然科学基金（61432001，61602450）