基于动态匹配网络的制造服务组合自适应方法

来源：软件学报杂志2018年第11期北京时间：

作者：章振杰,张元鸣,徐雪松,高飞,肖刚

单位：章振杰，浙江工业大学 机械工程学院, 浙江 杭州 31002311,张元鸣，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002302,徐雪松，浙江工业大学 机械工程学院, 浙江 杭州 31002303,高飞，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002304,肖刚，浙江工业大学 机械工程学院, 浙江 杭州 310023;浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002305

摘要：云制造（cloud manufacturing，简称CMfg）模式下，制造任务和制造服务都处于动态变化的环境中，制造服务组合的动态适应能力问题亟待解决.针对这一问题，以制造任务和制造服务的匹配关系为基础，构建了制造任务-制造服务动态匹配网络（dynamic matching network，简称DMN）理论模型，在此基础上提出了一种三阶段的制造服务组合自适应方法（three-phase manufacturing service composition self-adaptive approach，简称TPMSCSAA）.第1阶段通过负载队列模型对QoS进行动态评估，以负载和动态QoS为优化目标，将最优制造服务组合问题转化为制造服务网络中最短路径的搜索，实现制造服务的动态调度；第2阶段对不同类型的制造任务和制造服务变更进行实时获取，同步更新制造任务网络和制造服务网络；第3阶段触发动态调度算法，完成动态匹配边的重构.最后，通过对电梯设计服务组合的实验仿真，验证了方法的可行性和有效性.

关键词：动态匹配网络;制造服务组合;自适应;变更;动态调度;负载队列;动态QoS

基金资助：浙江省重大科技专项（2014C01048，2018C01064）；浙江省公益性技术项目（2017C31014）