一种时效感知的动态加权Web服务QoS监控方法

来源：软件学报杂志2018年第12期北京时间：

作者：何志鹏,张鹏程,江艳,吉顺慧,李雯睿

单位：何志鹏，河海大学 计算机与信息学院, 江苏 南京 211100;中国科学院 计算机网络信息中心, 北京 10019011,张鹏程，河海大学 计算机与信息学院, 江苏 南京 21110002,江艳，河海大学 计算机与信息学院, 江苏 南京 21110003,吉顺慧，河海大学 计算机与信息学院, 江苏 南京 21110004,李雯睿，南京晓庄学院 信息工程学院, 江苏 南京 21117105

摘要：服务质量（quality of service，简称QoS）是衡量Web服务好坏的重要标准，也是用户选择Web服务的重要依据.能够实时而准确有效地对Web服务进行监控，是Web服务质量保障的重要基础.为此，提出了一种时效感知的动态Web服务QoS监控方法.该方法在传统加权监控方法中融入了滑动窗口机制和信息增益原理，简称IgS-wBSRM（information gain and sliding window based weighted naive Bayes QoS runtime monitoring）.该方法以一定的初始训练样本进行环境因素权值初始化，利用信息熵（information entropy，简称IE）及信息增益（information gain，简称IG）对样本所处混沌状态的确定作用，依次读取样本数据流，计算样本数据单元出现前后各影响因子组合的信息增益，结合TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）算法对早期的初始化权值进行动态更新，修正传统算法对监控分类的类间分布偏差问题和参数未更新问题.另外，考虑训练样本数据的时效性，结合滑动窗口机制来对影响因子组合权值进行同步更新，以消解长期累积的历史累赘数据对近期服务QoS的影响.在模拟数据集和开源数据集上的结果表明：利用滑动窗口机制可以有效摒弃历史数据的过期信息，结合滑动窗口机制实现的基于信息增益的动态权值算法能够更加准确地监控Web服务QoS，总体监控效果明显优先于现有方法.

关键词：服务质量;时效感知;信息增益;滑动窗口;动态监控

基金资助：国家自然科学基金（61572171，61702159）；江苏省自然科学基金（BK20170893）；中央高校基本科研业务费（2018B16014）