中文非功能需求描述的识别与分类方法研究

来源：软件学报杂志2019年第10期北京时间：

作者：贾一荻,刘璘

单位：贾一荻，清华大学 软件学院, 北京 10008411,刘璘，清华大学 软件学院, 北京 10008402

摘要：非功能需求描述系统质量相关的属性，是软件设计决策的重要依据和评估标准.与功能需求的描述相比，非功能需求描述通常比较分散，且往往是隐含的.当采集到的需求原始描述内容较多时，逐一进行人工判别和整理需要耗费大量的时间和精力.针对中文自然语言描述的需求文本，提出了自动化的非功能需求识别和分类方法.其中，识别过程旨在从文本中提取出可能包含非功能需求的语句，尽可能地缩小人工检查的范围.分类过程则进一步将包含非功能需求的语句划分到性能、可靠性、可用性、安全性、可维护性这五大类非功能需求类型之中.分类训练和实验测试基于课题组工作项目整理的实验数据集进行，最终，基于一个工业界的实际应用案例数据，验证了方法的有效性.

关键词：需求工程;非功能需求;中文文本分类;需求识别;特征词提取

基金资助：国家自然科学基金（61432020）