ICOMDT:一个面向动态任务的交互计算模型
来源：软件学报杂志2019年第10期北京时间：
作者：李念龙,黄进,田丰,戴国忠,王宏安
单位：李念龙，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 100190;中国科学院大学 计算机与控制学院, 北京 10019011,黄进，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019002,田丰，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019003,戴国忠，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019004,王宏安，人机交互北京市重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019005
摘要：近年来，包含动态任务的交互式系统得到了广泛的应用.基于现有对用户与动态任务交互的研究，提出一个面向动态任务的定量化可计算的交互模型ICOMDT，用于解释用户与动态任务的交互行为，并实现用户意图预测.更具体地，将ICOMDT应用于运动目标选择任务，设计了两个实验以验证模型的有效性.实验1收集用户数据对模型进行拟合并预测用户选择的错误率，实验结果表明，能够很好地拟合且预测值也与真实值接近；实验2将模型对用户意图的理解拓展为一种辅助运动目标选择技术ICOMPointer，通过在具体的游戏场景中与Windows原本的选择技术及两种现有的增强目标选择技术对比，发现使用ICOMPointer选中目标的平均完成时间更短，完成速度更快.ICOMDT模型的提出对计算机理解用户意图，提高用户与动态任务的交互效率有着重要意义.
关键词：动态交互任务;交互计算模型;运动目标选择
基金资助：国家重点研发计划（2016YFB1001405）；重庆市科技服务平台专项（cstc2015ptfw-ggfw120002）
