基于动态分类的隐喻识别方法

来源：软件学报杂志2019年第11期北京时间：

作者：苏畅,付泽,郑发魁,陈怡疆

单位：苏畅，厦门大学 信息学院 人工智能系, 福建 厦门 36100511,付泽，厦门大学 信息学院 人工智能系, 福建 厦门 36100502,郑发魁，厦门大学 信息学院 人工智能系, 福建 厦门 36100503,陈怡疆，厦门大学 信息学院 计算机科学系, 福建 厦门 36100504

摘要：隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础，结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言，隐喻识别是一个动态分类的过程，动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性，并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4%，实验结果表明，该方法是有效的.

关键词：隐喻识别;差异性;属性抽取;动态分类

基金资助：国家自然科学基金（61075058）