维度语音情感识别研究综述

来源：软件学报杂志2020年第8期北京时间：

作者：李海峰，陈婧，马琳，薄洪健，徐聪，李洪伟

单位：李海峰，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 150001;深圳航天科技创新研究院, 广东 深圳 51805711,陈婧，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 15000102,马琳，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 150001;深圳航天科技创新研究院, 广东 深圳 51805703,薄洪健，深圳航天科技创新研究院, 广东 深圳 51805704,徐聪，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 15000105,李洪伟，哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 15000106

摘要：情感识别是多学科交叉的研究方向，涉及认知科学、心理学、信号处理、模式识别、人工智能等领域的研究热点，目的是使机器理解人类情感状态，进而实现自然人机交互.首先，从心理学及认知学角度介绍了语音情感认知的研究进展，详细介绍了情感的认知理论、维度理论、脑机制以及基于情感理论的计算模型，旨在为语音情感识别提供科学的情感理论模型；然后，从人工智能的角度，系统地总结了目前维度情感识别的研究现状和发展，包括语音维度情感数据库、特征提取、识别算法等技术要点；最后，分析了维度情感识别技术目前面临的挑战以及可能的解决思路，对未来研究方向进行了展望.

关键词：情感维度模型;语音情感认知理论;情感计算;语音情感特征提取;维度情感识别算法

基金资助：国家重点研发计划（2018YFC0806800）；国家自然科学基金（61671187）；深圳市基础研究项目（JCYJ20180507183608379）；深圳市创新环境建设计划重点实验室项目（ZDSYS201707311437102）；语言语音教育部-微软重点实验室开放基金（HIT.KLOF.20160xx）；应用基础研究项目（CJN13J004）；广东省基础与应用基础研究基金（2019A1515111179）