基于二跳共同邻居的无人机群体网络演化算法

来源：软件学报杂志2020年第11期北京时间：

作者：于冲，司帅宗，赵海，朱剑，邵士亮，刘佳良

单位：于冲，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081911,司帅宗，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081902,赵海，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081903,朱剑，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081904,邵士亮，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081905,刘佳良，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081906

摘要：无人机集群在执行任务过程中所面临的干扰，对集群通信网络的可靠性提出了新的挑战.针对这一问题，提出了能够同时反映网络非均匀性与节点之间相似性的二跳共同邻居指标.基于该指标，使用链路预测研究方法，考虑网络初始化阶段与网络维护阶段，提出了LPTCN无人机集群网络演化算法.从数学分析与仿真实验两个方面对算法的有效性进行验证，结果显示，使用LPTCN网络演化算法所构建的无人机集群通信网络具有良好的生存性和抗毁性，在随机攻击和蓄意攻击情况下均能保证通信网络的可靠.

关键词：无人机群体;二跳共同邻居;链路预测;网络演化

基金资助：国家级重大科技创新项目（N161608001）