基于深度学习的二维人体姿态估计综述

来源：软件学报杂志2022年第11期北京时间：

作者：张宇，温光照，米思娅，张敏灵，耿新

单位：张宇，东南大学 计算机科学与工程学院, 江苏 南京 21118911,温光照，东南大学 计算机科学与工程学院, 江苏 南京 21118902,米思娅，东南大学 网络空间安全学院, 江苏 南京 211189;网络通信与安全紫金山实验室, 江苏 南京 21111103,张敏灵，东南大学 计算机科学与工程学院, 江苏 南京 211189;东南大学 网络空间安全学院, 江苏 南京 21118904,耿新，东南大学 计算机科学与工程学院, 江苏 南京 21118905

摘要：人体姿态估计是计算机视觉领域的一个基础且具有挑战的任务，人体姿态估计对于描述人体姿态、描述人体行为等至关重要，是行为识别、行为检测等计算机视觉任务的基础.近年来，随着深度学习的发展，基于深度学习的人体姿态估计算法展现出了极其优异的效果.从单人人体姿态估计、自顶向下的多人人体姿态估计和自底向上的多人人体姿态估计这3种主流的人体姿态估计方式，介绍近年来基于深度学习的二维人体姿态估计算法的发展，并讨论目前二维人体姿态估计所面临的困难和挑战.最后，对人体姿态估计未来的发展做出展望.

关键词：深度学习;二维人体姿态估计;关键点检测

基金资助：国家重点研发计划（2018AAA0100100）；国家自然科学基金（61702095）；江苏省自然科学基金（BK20190341）