基于PSO-RBF的小曲清香型白酒基酒品质分级模型研究

来源：农业机械学报杂志2025年第12期北京时间：

作者：鲁绍坤，廖倩，吴红刚，纪元霞，杨润玲，周涛，郎云雯

单位：云南农业大学,云南农业大学,云南财经大学,云南农业大学,云南农业大学,云南赤水酒业有限责任公司,云南农业大学,

摘要：传统酿酒工艺的分级存储影响白酒成品质量，但白酒分级存储主要依赖人工经验，许多特征难以进行量化，难以形成科学的分级存储依据。基于深度学习技术，采用气相色谱仪对小曲清香型白酒基酒中风味物质成分含量进行定量检测分析，根据检测出的基酒中物质成分含量利用PLSR建立基酒的品质分级回归模型，筛选前8种对基酒品质等级划分影响最显著的成分：乙酸乙酯、乳酸乙酯、戊酸乙酯、异丁醇、己酸乙酯、乙缩醛、仲丁醇和正丙醇。然后对基于PSO-RBF神经网络的基酒品质分级模型进行探究，最终根据测试样本的预测输出结果，表明算法基酒分类的精确率达到了98.6%，显著优于传统RBF神经网络的94.3%，成功构建了基酒的分级模型。

关键词：小曲清香型白酒;PLSR;PSO-RBF;基酒品质分级

基金资助：云南省科技人才与平台计划（院士专家工作站）项目(202305AF150210)、昭通市院士专家工作站项目(2022ZTYX27)和云南省镇雄县云南赤水源酒业有限责任公司顾招兵专家基层科研工作站项目