基于光电化学生物传感器的人工大豆毛油中PC含量快速检测研究

来源：农业机械学报杂志2025年第11期北京时间：

作者：王宁，李琳，罗淑年，王立琦，王伟宁，于殿宇

单位：哈尔滨商业大学,哈尔滨商业大学,九三食品股份有限公司,哈尔滨商业大学,东北农业大学,东北农业大学,

摘要：为实现对大豆毛油脱胶过程中磷脂含量的实时监测，在光电化学生物传感器的基础上，设计了一种人工大豆毛油中磷脂酰胆碱（Phosphatidylcholine，PC）含量的实时检测系统。结果表明，二氧化锡纳米颗粒（SnO2 nanoparticles, SnO2 NPs）/聚硫堇（Polythionine, PTh）/胆碱氧化酶（Choline oxidase，ChOx）（SnO2 NPs/PTh/ChOx）已成功复合在氧化铟锡（Indium tin oxide，ITO）电极上，该复合电极可对人工大豆毛油中的PC含量产生良好的光电流信号，最大光电流强度为4.60μA。利用电化学工作站采集了100个不同PC含量人工大豆毛油样本的光电流信号，并通过小波变换去噪及偏最小二乘回归模型（Partial least squares regression，PLSR）对100个样品的数据进行处理，该测试集模型的决定系数R2为0.89，预测均方根误差（Root mean square error error of prediction，RMSEP）为24.98mg/L，相对标准偏差（Relative standard deviation，RSD）为0.13%，说明模型稳定可靠。利用LabVIEW开发了人工大豆毛油中PC含量的实时检测系统，并对其性能进行测试。结果发现，该系统的RSD小于4.00%，且与电化学工作站的检测结果相近，有效简化了检测步骤。

关键词：人工大豆毛油;磷脂酰胆碱;光电化学生物传感器;检测系统;回归模型

基金资助：国家自然科学基金项目（32072259）