基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析

来源：农业机械学报杂志2015年第9期北京时间：

作者：管彬彬,赵杰文,金鸿娟,林 颢

单位：江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学;江苏恒顺醋业股份有限公司,

摘要：通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶（ADH）的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系，得出将种子ADH活性控制在600~700U/mL时，被接种池的醋醅品质较高。利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络（BP-ANN）模型，快速检测种子ADH活性和预测被接种池不挥发酸及总酸质量分数。结果表明，BP-ANN模型预测ADH、不挥发酸、总酸的相关系数分别为0.7816、0.8447和0.9463。因此，嗅觉可视化技术结合BP-ANN可有效预测醋酸发酵过程中的理化指标。

关键词：醋醅 嗅觉可视传感器 乙醇脱氢酶 神经网络

基金资助：江苏省自然科学基金资助项目（BK2012286）和中国博士后科学基金特别资助项目（2013T60509）