基于改进型PSO算法的汽车转阀参数优化

来源：农业机械学报杂志2015年第8期北京时间：

作者：唐斌,江浩斌,陈龙,耿国庆

单位：江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学,

摘要：提出了基于模拟退火（SA）修正的改进型粒子群算法（SA-PSO）的转阀参数优化方法。建立了整车动力学模型、转向系统模型、高速“路感”模型和转阀能耗模型，并对模型进行了验证；给出了低速转向轻便性、高速转向“路感”和能耗的量化指标；提出了以轻便性、“路感”和能耗量化指标的平方和根最小值为目标函数，以各参数取值范围为约束条件的最优化问题；构建了基于模拟退火修正的改进型粒子群优化算法（SA-PSO）的自适应度函数，运用改进型粒子群算法获得了转阀参数的全局最优解；SA-PSO与PSO的优化结果对比表明，SA-PSO的全局收敛性强、收敛速度快；通过优化参数与另外两组参数双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗仿真验证了优化方法的有效性和优化结果的正确性，最后分别进行了转阀参数优化前、后的双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗试验，结果表明，优化后的转阀使转向轻便性、高速转向“路感”和节能性均得到改善。

关键词：汽车;转向系统;转阀;参数优化;SA-PSO算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51275211）、江苏省第四期“333工程”科研资助项目（BRA2013217）、江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目（CXZZ12_0665）和江苏省高校自然科学基金资助项目（14KJB580003）