灌区降水量影响因子分析与集合降水预测

来源：农业机械学报杂志2015年第8期北京时间：

作者：邢贞相,郭皓,付强

单位：东北农业大学,东北农业大学,东北农业大学,

摘要：针对降水随机性较强、影响因素复杂、单一模型预测精度低的特点，采用集对分析法，研究降水量与气象影响因子的关系。将基于密度参数的径向基函数人工神经网络模型与灰色模型相结合，利用信息熵权重法计算2个单一模型的权重，构建基于信息熵的集合模型(Combing model based on information entropy，IE-CM)，用于三江平原友谊农场的降水量预测。研究结果表明，与单一模型相比，IE-CM模型预测结果的决定系数、平均相对误差及均方根误差较单一模型均有所提高，分别为0.99、10.655%和3.03 mm，预测结果的合格率为83.3%，均满足水文预测要求。

关键词：集对分析法;集合降水预测;径向基神经网络;灰色模型

基金资助：国家自然科学基金资助项目（51109036、51179032）、教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20112325120009）、水利部公益性行业科研专项经费资助项目（201301096）、黑龙江省级领军人才梯队后备带头人资助项目（500001）、黑龙江省博士后启动基金资助项目（LBH-Q12147）和黑龙江省自然科学基金资助项目（E2015024）