基于Landsat数据的条件植被温度指数升尺度转换方法

来源：农业机械学报杂志2015年第7期北京时间：

作者：王鹏新,吴高峰,白雪娇,刘峻明

单位：中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,

摘要：以陕西省关中平原为研究区域，应用点扩散函数、混合像素面积权重法和中值像素变异权重法将基于Landsat卫星遥感数据反演的分辨率为30m的条件植被温度指数（VTCI）干旱监测结果上推至930m的干旱监测结果，并与Aqua MODIS数据反演的分辨率为930m的VTCI干旱监测结果进行对比分析，以期为两种空间尺度的干旱监测结果的综合应用提供技术支持。以MODIS数据反演的VTCI为参考，应用相关系数、均方根误差、半变异函数的估计值和图像纹理特征等对尺度上推的VTCI进行评价。结果表明，点扩散函数和混合像素面积权重法的尺度上推效果均较好，而中值像素变异权重法的尺度上推效果较差，说明点扩散函数和混合像素面积权重法均适用于研究区域VTCI干旱监测结果的尺度转换，且点扩散函数的数据处理过程更为简单。典型样点VTCI的尺度上推结果表明，空间异质性越小，尺度上推的结果越好。

关键词：Vegetation temperature condition index Upscaling Landsat data Point spread function Mixed pixel area weighting method

基金资助：“十二五”国家科技支撑计划资助项目（2012BAD20B0103）和国家自然科学基金资助项目（41371390、41071235）