基于支持向量机的叶绿素荧光预测光能利用效率研究

来源：农业机械学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：任顺,于海业,周丽娜

单位：吉林大学,吉林大学,吉林农业大学,

摘要：基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术，提出了一种基于支持向量机理论的光能利用效率预测方法。同步采集黄瓜叶片的叶绿素荧光光谱、净光合速率和光合有效辐射，选取500~800nm波段的叶绿素荧光光谱作为研究对象，首先对原光谱进行SG—FDT预处理；其次对预处理的光谱采用PCA方法提取特征值，根据累计贡献率选取前10个主成分代替原光谱信息；最后通过支持向量机建立光能利用效率预测模型。通过对惩罚系数C和核函数参数g的大量测试，最终确定C为0.03125、g为1，并利用60个训练样本对模型进行训练。10个测试样本的预测结果表明，测试样本的平均误差为8.94%，具有很好的预测效果。

关键词：叶绿素荧光光谱;光能利用效率;主成分分析;支持向量机

基金资助：国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2012AA10A506—4、2013AA103005—04）