面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统

来源：农业机械学报杂志2015年第3期北京时间：

作者：马浚诚,李鑫星,温皓杰,陈英义,傅泽田,张领先

单位：中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,

摘要：为满足温室叶类蔬菜病害准确识别的视频数据需求，结合温室叶类蔬菜病害发生的特点，采用物联网技术，基于传感器感知的环境信息与摄像机监控视频信息，构建了一种面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统。该系统将案例检索与模糊推理方法相结合，设计温室监控视频获取方法，将传感器实时采集的数据与知识库中的病害产生环境条件相匹配，以匹配结果作为视频采集的依据，实现了监控视频的智能采集；并利用模糊推理方法，弥补案例检索结果不够全面的问题，确保了数据的准确获取。同时，该系统还提供了实时数据显示、实时视频监控等功能。系统应用结果表明，该系统能够满足温室叶类蔬菜病害识别的视频数据需求。

关键词：叶类蔬菜 病害识别 温室监控 视频获取 模糊推理

基金资助：国家自然科学基金资助项目（31271618）和北京农业局财政资助项目（blvt-20）