太行山前平原井灌农田点尺度土壤水分动态随机模拟

来源：农业机械学报杂志2015年第3期北京时间：

作者：任庆福,严登华,穆文彬,裴宏伟

单位：北京林业大学;中国水利水电科学研究院,中国水利水电科学研究院,中国水利水电科学研究院;河海大学,中国科学院遗传与发育生物学研究所,

摘要：基于中国科学院栾城农业生态系统试验站2002—2008年夏玉米生长期内的土壤水分观测数据及2000—2008年的降水（灌溉）、气象、生物数据，结合Laio土壤水分动态随机模型研究了太行山山前平原典型农田点尺度土壤水分动态的随机性。结果表明：研究区2000—2008年夏玉米生长期内日平均降水量为10.71mm，降水频率0.2909，其中小雨、暴雨的发生频率表现出明显上升趋势，中雨的发生频率呈显著下降趋势，大雨发生频率表现出微弱下降倾向；玉米生长期的土壤含水率6月份处于增长期，7月份达到生长期最高值并稳定在32.2%的水平，8月份以后下降并在9月份趋于稳定；Laio模型模拟得到土壤相对湿度的概率密度函数在曲线形状（峰值、峰值出现的位置、90%置信区间）与数字特征（中位数、均值、方差）方面与观测结果一致（α=0.05），模型在井灌区具有很好的适用性，且可以将灌溉作为一次降雨事件来处理；应用Laio模型得到在多年平均降雨条件下，32.1mm的田间净灌溉量可以在50%水平上使夏玉米生长期内的土壤含水率保持在田间持水量的80%以上。

关键词：井灌区 土壤水分随机性 点尺度 Laio土壤水分动态随机模型

基金资助：国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2010CB951102）和“十二五”国家科技支撑计划资助项目（2012BAC19B03）