基于资源一号02C高分辨率数据的农业区土地利用分类

来源：农业机械学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：林 楠,姜琦刚,杨佳佳,陈永良,马 玥

单位：吉林大学;吉林建筑大学,吉林大学,沈阳地质调查中心,吉林大学,吉林大学,

摘要：利用最小二乘支持向量机良好的非线性划分能力，基于资源一号02C高分辨率遥感数据，结合图像形状、纹理特征等信息，对农业区土地利用类型进行快速分类提取，结果表明：资源一号02C高分辨率数据可以快速有效地实现土地类型划分，加入特征信息后的图像分类精度大幅度提高，而最小二乘支持向量机的分类结果也十分理想，总体分类精度达到82.53%，Kappa系数达到0.8071，高于传统图像分类方法，为利用国产高分辨率卫星进行土地类型划分提供了快速可行的方法。

关键词：农业区 土地利用 资源一号02C 最小二乘支持向量机 高分辨率遥感

基金资助：国家自然科学基金资助项目（41072244、41272360）和中国地质调查局资助项目（1212011220105）