边缘计算在智慧农业中的应用现状与展望

来源：农业工程学报杂志2022年第16期北京时间：

作者：黄成龙,柯宇曦,华向东,杨俊雅,孙梦雨,杨万能,

摘要：互联网技术快速发展使得数据量剧增，云计算的数据集中处理模式存在实时性不足、能耗过高以及数据安全等一系列问题。边缘计算是在靠近数据源端执行计算的分散处理模式，与云计算相比具有低延迟、低成本、安全性高、个性化设计等优势。随着智慧农业迅速发展，结合深度学习的农业应用屡见不鲜，如作物病害检测、生长环境监测、作物自动采摘、无人农场管理等，边缘计算可以为农业多场景、复杂任务提供高效、可靠的新型数据处理方案。该研究概述了边缘计算的发展，计算架构及主要优势；介绍了边缘计算在农业中的应用背景，结合文献量分析，归纳了边缘计算在农业上的主要应用场景及相关智能农业装备，调研了现有常用边缘计算设备及性能参数，总结了适合边缘计算的主流深度学习算法及模型压缩方法。研究表明边缘计算在智慧农业中的应用有效促进了农业的数字化、智能化，未来在多场景、多功能边缘计算智能农业装备开发等领域将面临重大挑战和机遇。

关键词：物联网, 边缘计算, 云计算, 智慧农业, 深度学习, 模型压缩, 模型部署