红边位置改进算法的冬小麦叶绿素含量反演

来源：农业工程学报杂志2020年第23期北京时间：

作者：钱彬祥,黄文江,叶回春,孔维平,任淯,邢乃琛,焦全军,

摘要：植被反射光谱的红边位置对叶绿素含量高度敏感，利用遥感数据建立基于红边位置的作物叶绿素含量反演模型，可实现大范围作物及时的长势监测。该研究以冬小麦为研究对象，在学习6种经典红边位置求解算法的基础上，提出牛顿-切比雪夫插值法和牛顿八点插值法2种改进红边位置求解算法。根据不同算法的红边位置分布特征综合分析了改进算法的优缺点，并在此基础上建立基于红边位置的冬小麦叶绿素含量反演模型。结果表明，与传统算法相比，2种改进算法均显著改善了双峰现象和红边位移，且基于改进算法的模型预测值与叶绿素含量实测值的决定系数>0.619，较最大一阶导数法，牛顿八点插值法提高了6.321%～9.947%，牛顿-切比雪夫插值法提高了5.024%～10.480%，具有更高的精度。同时，在2种改进算法中，牛顿八点插值法具有更高的稳定性与实用性。研究结果为植被理化参数反演与农业生产应用提供理论与技术支撑。

关键词：算法, 遥感, 模型, 冬小麦, 叶绿素反演, 牛顿-切比雪夫插值法, 牛顿八点插值法, 红边位置