基于营养组成的鱼饲料比热预测模型

来源：农业工程学报杂志2020年第11期北京时间：

作者：陈计远,王红英,金楠,常楚晨,方鹏,

摘要：为探究鱼饲料在加工过程中的热特性，以调控调质、膨化等工艺过程中的热量供给，同时探究现有的畜禽饲料比热模型对高脂、高蛋白鱼饲料的适应性，该研究设置3个粗蛋白水平（30%、40%、50%）和3个粗脂肪水平（5%、11%、17%）共9种配方，以代表不同食性的鱼用饲料，并使用差式扫描量热仪（Differential Scanning Calorimetry，DSC）测定9种配方分别在20～120 ℃温度范围和20%～26%含水率范围的比热，并分析上述4个因素对比热的影响规律，构建了比热关于4个因素的预测模型。试验结果表明，鱼饲料比热显著受含水率、温度、粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数的影响（P0.001），各因素的主次顺序为含水率、温度、粗蛋白质量分数、粗脂肪质量分数。比热随含水率和粗蛋白质量分数的增加均呈线性增加规律，而随粗脂肪质量分数的增加线性减小；比热与温度呈非线性关系，为二次回归关系。在所有试验中，鱼饲料比热的变化范围为1.70～2.70 kJ/(kg?℃)。基于试验数据建立了比热关于加工工艺参数（温度及含水率）和营养组成（粗蛋白质量分数及粗脂肪质量分数）的多元回归模型（R2=0.991），可以提高现有研究中畜禽饲料比热预测模型的适应性，有效预测鱼饲料在此研究变量范围内的比热。

关键词：比热, 模型, 温度, 鱼饲料, 含水率, 营养组成