基于气象-生理的夏玉米作物系数及蒸散估算

来源：农业工程学报杂志2020年第11期北京时间：

作者：王振龙,范月,吕海深,许莹莹,董国强,

摘要：准确估算作物系数对预测作物实际蒸散量和制定精准的灌溉计划至关重要。为反映作物逐日作物系数变化，综合考虑气象和生物因子对作物生长的共同影响，采用五道沟水文实验站大型蒸渗仪夏玉米实测蒸散及气象数据，基于地温及叶面积指数建立了气象-生理双函数乘法模型，并结合梯度下降法对模型进行了精度优化。结果表明，在整个玉米生长期中，作物系数实测值和计算值平均绝对误差为0.12，均方根误差为0.15，相关性为0.91，蒸散量实测值与计算值平均绝对误差为1.0 mm/d，均方根误差为4.5 mm/d，相关性为0.75。该模型计算的全生育期蒸散量准确率（误差在2～3 mm/d以内）相比使用联合国粮农组织（FAO）推荐的作物系数计算所得准确率提高了3倍以上，可更精确用于作物系数及蒸散量计算。

关键词：模型, 蒸散, 作物, 梯度下降法, 夏玉米, 蒸渗仪