中药材生产机械化的技术装备需求量化模型构建

来源：农业工程学报杂志2020年第10期北京时间：

作者：赵祖松颖,郑志安,黄璐琦,

摘要：为分析与判断中药材各生产环节机械化的差异化发展需求，从机械化作业程度、技术装备状况、用户需求3个角度，结合熵权法和层次聚类分析法构建了中药材生产机械化的技术装备发展需求量化评价模型，并基于Fisher判别法将该模型进行函数化表达。实证评价结果表明，中药材生产环节的发展需求可分为3类，其中收获、中耕、移栽环节属于A类需求水平，"无机可用"和"有机难用"的现象明显，机械化技术装备的发展需求迫切。Fisher判别法训练得到的函数I贡献率为79.4%，Wilks' Lambda值为0.037，具有统计显著性，获得的3种需求类别的中心值分别为-2.868，1.904和1.675，可用此数学模型精确表达发展需求的分类。该模型可在形成分类的同时体现原因和细节，对于有针对性地开展特定应用需求的技术装备研发、推进农业机械化供给侧改革、促进中药材生产机械化的可持续发展具有指导意义，同时也可为其他机械化发展滞后的作物品种或地区的技术装备发展需求评价提供参考。

关键词：机械化, 模型, 中药材, 需求, 聚类分析, 判别分析, 熵权法