利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息

来源：农业工程学报杂志2020年第4期北京时间：

作者：戴建国,薛金利,赵庆展,王琼,陈兵,张国顺,蒋楠,

摘要：为提高棉花苗情信息获取的时效性和精确性，该文提出了基于可见光遥感影像的棉花苗情提取方法。首先，利用自主搭建的低空无人机平台获取棉花3～4叶期高分辨率遥感影像，结合颜色特征分析和Otsu自适应阈值法实现棉花目标的识别和分割。同时，采用网格法去除杂草干扰后，提取棉花的形态特征构建基于SVM的棉株计数模型。最后，基于该模型提取棉花出苗率、冠层覆盖度及棉花长势均匀性信息，并绘制棉花出苗率、冠层覆盖度的空间分布图。结果显示，模型的测试准确率为97.17%。将模型应用于整幅影像，计算的棉花出苗率为64.89%，与真实值误差仅为0.89%。同时基于冠层覆盖度、变异系数分析了棉花长势均匀情况。该文提出的方法实现了大面积棉田苗情的快速监测，研究成果可为因苗管理的精细农业提供技术支持。

关键词：无人机, 遥感, 棉田, 出苗率, 覆盖度, 可见光