生猪养殖污水水质指标相关性分析与建模

来源：农业工程学报杂志2020年第1期北京时间：

作者：周昊,徐爱俊,周素茵,

摘要：生猪养殖污水成分复杂且对环境存在较大的污染风险，常规实验室监测法准确性高但效率低且时效性差，自动监测法速度快但成本高。为寻求一种能兼顾两种方法优点的监测方案，该研究以一家规模生猪养殖场的排放污水为研究对象，对衡量污水水质的7个主要指标的变化特征、相关性和其中2个指标的回归建模进行了研究。通过对不同季节及不同气候条件下30组随机样本的检测与相关性分析，发现氨氮、总氮和电导率有相似的变化趋势且彼此之间均存在强相关性，相关系数分别为0.772、0.775和0.920。基于相关性分析结果，对氨氮和总氮分别进行了一元和多元回归分析建模，并确定了相对最佳的适合于氨氮的"多项式回归模型"和总氮的"综合模型"。经验证，两个模型的决定系数分别为0.855和0.953，可较好地用于评价生猪养殖污水中氨氮和总氮2个指标的浓度大小。基于这2个模型，生猪养殖污水需直接检测的主要指标的数量可有效减少、检测难度和成本均明显降低。因此，模型可为生猪养殖污水高效、低成本的自动监测方案的建立提供重要的理论基础。

关键词：生猪养殖污水, 水质, 相关性, 回归分析