考虑地表粗糙度改进水云模型反演西班牙农田地表土壤含水率

来源：农业工程学报杂志2019年第24期北京时间：

作者：马腾,韩玲,刘全明,

摘要：土壤含水率是农业、环境、气象等领域进行建模的重要参数。该研究将微波遥感与光学遥感相结合，利用Sentinel-1数据交叉极化比及变换土壤调节植被指数对地表粗糙度进行估计，构建了一种改进的水云模型（modified water cloud model, MWCM）。分析将NDVI、NDWI和NDWI1725,2200等植被指数作为植被冠层含水率时，水云模型（water cloud model, WCM）及MWCM农田地表土壤含水率的反演精度。结果表明：从总体精度上来看，MWCM的反演精度优于WCM。在不同植被覆盖度情况下：当植被覆盖度为中、低程度（NDVI＜0.5），MWCM具有较高的反演精度；在较高的植被覆盖度情况下（NDVI≥0.5），WCM与MWCM的反演精度较为接近。MWCM可有效的建立微波后向散射系数与地表土壤水分的关系，提高土壤含水率反演精度，为各种地表覆盖类型的土壤含水率反演提供研究思路及理论支持。

关键词：土壤, 水分, 模型, 地表粗糙度, 水云模型, 冠层含水率, 反演精度