基于Web数据的农业网络信息自动采集与分类系统

来源：农业工程学报杂志2016年第12期北京时间：

作者：段青玲,魏芳芳,张磊,肖晓琰,

摘要：为了快速、高效地获取农业Web信息，解决信息孤岛和信息不对称的问题，重点研究了农业Web数据自动采集与抽取、基于SVM（support vector machine）的文本分类、物联网异构数据采集等技术，并采用统一建模语言（unified modeling language，UML）描述了农业网络信息自动采集与分类系统。该系统实现了农业网站、物联网数据的自动抓取和共享，为用户提供农业资讯、农产品市场行情、供求信息在线查询，环境数据实时监测和个性化信息服务等功能。应用结果表明，该系统对样本集网站的信息抓取准确率为98.2%，资讯分类准确率为92.5%，具有数据采集实时性强、用户参与度好、通用性高等特点，该系统为农业信息整合和服务提供参考。

关键词：农业, 文本处理, 采集系统, 信息, 物联网