基于高光谱成像技术的灵武长枣缺陷识别

来源：农业工程学报杂志2015年第20期北京时间：

作者：吴龙国,王松磊,康宁波,何建国,贺晓光,

摘要：为研究快速识别灵武长枣表面裂痕、虫眼、碰伤等常见缺陷的有效方法，利用特征波长主成分分析法结合波段比算法进行长枣裂痕、虫眼、碰伤识别。首先，采用近红外（Near Infrared Reflection，NIR）波段范围的高光谱成像系统获取300个长枣反射图像，提取并分析各类型长枣光谱曲线，选择918～1 678 nm波段范围进行主成分分析，通过权重系数提取特征波长；然后，对特征波长下图像进行主成分分析，选择最优的主成分图像进行识别；最后，对未识别的长枣图像采用波段比算法进一步进行识别。NIR波段的正常枣、虫眼枣、裂痕枣、碰伤枣的识别率分别100%、90%、86%、100%。结果表明：NIR高光谱成像仪对长枣外部缺陷识别是可行的，为多光谱成像技术应用于在线检测长枣品质提供了理论依据。

关键词：主成分分析, 缺陷, 高光谱成像, 无损检测, 长枣, 缺陷