基于改进HHT的泵站管道工作模态辨识

来源：农业工程学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：张建伟,江琦,朱良欢,王涛,郭佳,

摘要：为提高管道工作模态辨识精度，在希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）辨识基础上，发展奇异值分解（singular value decomposition，SVD）和经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）联合滤波技术与HHT时频域辨识结合的模态辨识方法。SVD-EMD联合滤除结构振动信号中的强噪声，凸显结构振动特性，有效避免了后期HHT参数辨识过程中虚假模态干扰，提高辨识精度和准确性。将该方法应用于景泰二期工程3泵站2管道的模态参数辨识问题中，建立该管道有限元模型并计算其结构动力特性。对比该文方法辨识结果、随机子空间辨识结果与有限元计算结果，该文方法辨识结果稍小于随机子空间辨识结果，与有限元计算结果更接近，其最大辨识误差为3.6%。研究表明，该方法能准确辨识管道频率，且有效降低管道结构背景强噪声。该研究可为管道安全运行和在线健康监测提供参考。

关键词：振动, 有限元法, 信号分析, 泵站管道, 供水, 模态参数辨识