基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取

来源：农业工程学报杂志2015年第13期北京时间：

作者：徐艳蕾,贾洪雷,包佳林,

摘要：植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法，叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响，提取清晰的脉络和边缘比较困难，该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先，根据像素邻域特性，利用植物叶片脉络边缘及内部区域的差异性，构造了隶属度函数；然后，依据Sugeno模糊模型，定义了能够增大叶片脉络边缘和内部区域差异的模糊规则，进行模糊推理；该文采用了抑制噪声特别有效的顺序形态学边缘检测算子，对图像进行脉络边缘提取，最终得到植物叶片脉络和边缘信息图像。试验结果表明，该文方法克服了自然环境中噪声的影响，提取的植物叶片脉络和边缘更加清晰、定位更加准确。

关键词：图像处理, 植物, 隶属函数, 模糊推断, 叶片脉络边缘, 顺序形态学