线性参数系统的多新息辨识方法

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2015年第4期北京时间：

作者：丁锋

单位：丁锋,江南大学 物联网工程学院, 无锡, 21412;江南大学 控制科学与工程研究中心, 无锡, 214122;江南大学 教育部轻工过程先进控制重点实验室, 无锡, 214122,郭兰杰,江南大学 物联网工程学院, 无锡, 21412

摘要：系统有线性和非线性之分.线性系统有统一的描述形式,非线性系统因类别无数,不可能有统一描述.线性参数系统是一类特殊的非线性系统,它在参数空间上呈现线性特征,介于线性系统与非线性系统之间.针对伪线性参数系统,讨论了基于辅助模型的多新息辨识方法、基于滤波的辅助模型多新息辨识方法、基于模型分解的辅助模型多新息辨识方法、基于滤波的分解多新息辨识方法,并给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图.

关键词：参数估计;递推辨识;梯度搜索;最小二乘;滤波;分解;辅助模型辨识思想;多新息辨识理论;递阶辨识原理;伪线性回归模型;伪线性系统;线性参数系统

基金资助：国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智111计划(B12018)