《南京信息工程大学学报·自然科学版杂志》发表论文赏析
作者:来鹏
单位:来鹏,南京信息工程大学 数学与统计学院, 南京, 210044,赵茹蕾,南京信息工程大学 数学与统计学院, 南京, 210044,郭利珍,南京信息工程大学 数学与统计学院, 南京, 210044
摘要:当今银行之间的竞争日益加剧,能有效地挖掘潜在客户并为之提供差异化服务,对提高银行竞争力尤为重要.用决策树算法对可能影响银行客户是否认购定期存款的21个影响因素进行数据挖掘分析,构建了银行客户认购定期存款业务影响因素的决策树模型.研究结果表明显著影响客户认购定期存款的3个因素为员工指标人数、持续时间和月份,这可以大大缩小银行推送认购定期存款的客户范围,有利于提高银行效率.
关键词:数据挖掘;客户定位;决策树;统计决策
基金资助:江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(201410300013Z);2016年度江苏高校青蓝工程培养对象