多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2016年第4期北京时间：

作者：赵丽玲

单位：赵丽玲,南京信息工程大学 信息与控制学院, 南京, 210044;江苏省大数据分析技术重点实验室, 南京, 210044,吴毅,南京信息工程大学 信息与控制学院, 南京, 210044;江苏省大数据分析技术重点实验室, 南京, 210044,刘青山,南京信息工程大学 信息与控制学院, 南京, 210044;江苏省大数据分析技术重点实验室, 南京, 210044,尹忠海,湖南省气象台, 长沙, 410118

摘要：在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区，对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征，采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先，以雷达图像色标为依据，采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像，再对2幅图像分别进行形态学运算，然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算，得到逆风区监测识别结果和相关参数.通过在2005-2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验，表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别，与人工标注结果比较准确率可达89%，满足实际应用需要.

关键词：雷达图像;逆风区;形态学;逻辑运算

基金资助：江苏省自然科学基金（BK2012045）