白洋淀流域未来日最高最低气温变化的统计降尺度分析

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2016年第5期北京时间：

作者：王洁

单位：王洁,南京信息工程大学 水文气象学院, 南京, 210044,王浩,中国矿业大学 孙越崎学院, 徐州, 221116,王彬彬,国网电力科学研究院, 南京, 210006

摘要：大气环流模型（GCMs）预测的气候变化情景空间分辨率低，不能满足气候变化对水资源影响进行评估的需要.利用统计降尺度模型可以解决GCMs预测的气候变化情景空间分辨率低的缺陷.在白洋淀流域应用统计降尺度模型（SDSM），选取日平均气温作为预报量，根据NCEP再分析数据与站点实测数据序列的相关关系选择合适的预报因子，建立大气环流因子与各站点日最高气温和最低气温之间的统计关系.将数据序列分为1961-1975年和1976-1990年两个时段，对SDSM进行率定和验证.最后将HadCM3输出的未来情景降尺度到站点尺度，模拟白洋淀流域未来时期三个时段2020s（2010-2039年）、2050s（2040-2069年）和2080s（2070-2099年）的日最高气温和最低气温时间序列.结果表明：SDSM在白洋淀流域的模拟效果较好.白洋淀流域日最高气温和最低气温在A2和B2两种情景下均呈现上升趋势，且A2情景下的增幅高于B2情景，山区的增幅高于平原，日最高气温的增幅大于日最低气温.

关键词：气候变化;白洋淀流域;统计降尺度;日最高气温;日最低气温

基金资助：国家自然科学基金青年基金（41501029）；南京信息工程大学人才启动经费