基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2016年第5期北京时间：

作者：陈求新

单位：陈求新,河海大学 理学院, 南京, 211100,时正华,河海大学 理学院, 南京, 211100

摘要：对一类激励函数是Lurie型（包括有界和无界激励函数）的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究，得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据，并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性.

关键词：Markovian切换;时滞回归神经网络;均方指数稳定;Lagrange一致稳定;全局指数吸引

基金资助：中央高校基本科研业务费青年教师科研创新能力培育项目（2015B19814）