粒子群优化算法在随机分布控制中的应用

作者：殷利平

单位：殷利平,南京信息工程大学信息与控制学院, 南京, 210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 南京, 210044,吴珂,南京信息工程大学信息与控制学院, 南京, 210044,朱鹏渭,南京信息工程大学信息与控制学院, 南京, 210044

摘要：将粒子群优化算法应用到随机分布系统中，其随机系统控制目标不局限于传统的均值和方差，而是估算某些变量的概率密度函数.该方法能减少基于泛函算子模型的随机分布控制算法在仿真过程中的计算量，避免计算中间变量的概率密度函数，且对模型的要求不高，从而使控制结果更加精确高效.

关键词：随机分布控制;粒子群优化算法;概率密度函数

基金资助：国家自然科学基金（61320106010，61573190，61571014）；江苏省杰出青年基金（BK20140045）；江苏省大学生实践创新训练计划（201410300092x）