辅助模型辨识方法(5):最小二乘辨识

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2016年第5期北京时间：

作者：丁锋

单位：丁锋,江南大学 物联网工程学院, 无锡, 21412;江南大学 控制科学与工程研究中心, 无锡, 214122;江南大学 教育部轻工过程先进控制重点实验室, 无锡, 214122

摘要：借助于辅助模型辨识思想，针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统，研究了辅助模型最小二乘辨识方法、辅助模型多新息最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法、等递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法，以及有限数据窗最小二乘辨识方法，包括引入加权因子（加权矩阵）、遗忘因子得到的一些相应辨识方法.

关键词：参数估计;递推辨识;最小二乘;关键项分离;辅助模型辨识思想;多新息辨识理论;递阶辨识原理;耦合辨识概念;滤波辨识理念;输入非线性系统;输出非线性系统

基金资助：国家自然科学基金（61273194）；江苏省自然科学基金（BK2012549）；高等学校学科创新引智“111计划”（B12018）